董浩用两天找到30年前小朋友，算法寻人更高效

3月4日下午两点半，正在单位收拾办公桌的记者小黄抬头一看，大吃一惊，30年前她曾写信的对象——董浩叔叔突然出现在眼前。董浩叔叔来武汉找“小黄同学”了。

这段跨越30年的偶像与粉丝的重逢，是一场充满温情的重逢，表达了对纯真年代的致敬，也是一场充满科技感的重逢。2月16日，知名主持人董浩在抖音发布了一则寻人视频，寻找30年前曾给他写过信的来自武汉的“小黄同学”。仅仅两天之后，2月18日，“小黄同学”便在董浩的抖音评论区留言：“董浩叔叔，我来认领了，没想到这封信您保留了30年。”

换句话说，茫茫人海，董浩只用了短短两天的时间就找到了30年前的粉丝。相比传统寻人模式动辄需要好几个月甚至数年的等待，这次董浩寻人的效率提升可谓是呈现几何级飞跃。这是一次算法寻人的成功实践，凸显了算法技术在提高寻人效率上发挥着重要作用，表明被赋予“向善”价值观的算法成为修复社会关系的“粘合剂”。

在没有互联网的过去，寻人是一项成本高昂的行动，主要依赖传统媒体和人际网络，只能“广撒网”，登报或在电线杆上张贴寻人启事，无法做到“精准定位”，寻人的效率比较低。比如，董浩在30年前收到“郴州小邓同学”的来信后，虽然当时曾给“小邓同学”回信，并刊登在报纸上，但由于种种原因，可惜“小邓同学”未能及时收到董浩的回信。

而在30年后算法时代的今天，算法技术“革命性”地改写了寻人的“游戏规则”，传统社会中因信息不对称造成的遗憾正在被算法技术系统性化解。董浩此次通过抖音发布寻人视频，成功找到30年前的小朋友，正是借助了算法技术。

抖音平台的算法能够根据用户的兴趣、行为反馈、地理位置等多维度数据，识别出用户的兴趣标签和他们关心的热点议题，并动态调整推送策略，让最有传播潜力的信息触达更多潜在受众，从而将董浩发布的寻人视频精准定向推送给可能认识“小黄同学”的用户群体。尤其是当董浩发布的寻人短视频达到一定热度之后，平台算法还会将其推送给更多对董浩寻人事件感兴趣的用户群体，让寻人信息迅速扩散，扩大了覆盖面。而且，寻人短视频评论区中留下寻人线索的网友，变成了寻人志愿者，进一步拓宽了寻找范围。这种精准推送大大提高了找人效率，使得“小黄同学”能够迅速看到相关寻人视频并主动认领。

算法寻人是互联网技术在民生领域的一大应用。这一创新技术，也应用在了抖音寻人公益项目。该项目自2016年成立以来，已成功找到20000多名走失者，帮助他们的家庭团圆。

事实上，一次又一次充满科技温情的重逢，见证了算法技术与人文关怀深度融合，让一个又一个不可能变成可能。我们相信，未来将有更多的人通过算法实现团聚梦想，持续传递纯真与温情。

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